[发明专利]一种快速对抗深度置信网络的分布式多目标优化加速方法

摘要

本发明提出一种快速对抗深度置信网络的分布式多目标优化加速方法，该方法包括了生成式对抗网络的样本数据生成方法和基于深度置信网络的调度优化决策加速方法。首先，通过纳什博弈帕累托多目标优化方法，综合考虑低成本、低碳排放和高舒适度三个目标进行优化。然后，通过生成式对抗网络生成大量样本数据，为深度置信网络的调度优化决策提供数据支持。最后，通过已完成预学习的深度置信网络实现群体智能决策，从而实现信息‑物理‑社会融合能源系统(微元网)的整体最优调度。本发明所提的方法，考虑了能源的社会性，实现了多目标优化的最佳折中，可以利用有限的信息生成大量的数据以辅助决策过程，达到加速优化过程的效果。