[发明专利]一种公路路面车辙污染事件视频检测方法有效
| 申请号： | 202011188540.9 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112446293B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王维锋;万剑;邱鹏宇;柯于义;丁闪闪;周云城;谢斌;蒋中阳;马宇飞 | 申请（专利权）人： | 华设设计集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210014 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公路路面车辙污染事件视频检测方法，包括：首先，通过基于深度学习的图像分割方法与目标检测方法分别提取感兴趣区域与交通目标；其次，利用图像增强与边缘提取方法获得ROI中的边缘信息，并在过滤掉交通目标后进行边缘信息累积；然后，通过多次变长度直线检测提取疑似路面车辙污染区域的特征；最后，通过基于短直线段集的曲线搜索方法定位路面车辙污染区域。本方法能够对公路网实时视频数据进行智能分析，自动检测判别视频中是否有路面车辙污染事件出现，可以有效提高路面车辙污染事件的检测效率，降低事件漏报风险，减少事件处置延迟，节省公路管理部门巡查管理的成本投入，为改善公路通行环境、保障路网畅通安全提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公路 路面 车辙 污染 事件 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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