[发明专利]基于稀疏子空间聚类的高光谱地物自动分类方法及系统有效
| 申请号： | 202011185874.0 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112364730B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 牛四杰;王丽梅;董吉文;刘鲲;崔娜 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏子空间聚类的高光谱地物自动分类方法及系统，方法包括以下步骤：对高光谱图像进行空间划分，将相邻且相似的数据划分到同个超像素块；根据数据划分结果构建空间指示矩阵；在高光谱图像上进行类别信息引导稀疏子空间聚类地物分类，获得图像数据间的稀疏表示矩阵和类别标签；根据数据类别标签分别计算各类别数据间光谱的相似度和空间位置距离，并组合成各类内数据相似度；对各类内数据相似度进行排序，并筛选各类别中存在的高相似性数据关系；通过筛选后保留的高相似性数据关系构建类别信息指导矩阵；构建数据相似度矩阵并应用谱聚类获得最后的分类结果。本发明提高了高光谱地物的分类精度以及地物种类探测的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 空间 光谱 地物 自动 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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