[发明专利]基于TF-IDF算法和TextRank算法的智能阅卷方法及装置有效
| 申请号： | 202011184933.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112364601B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王玥 | 申请（专利权）人： | 南阳理工学院 |
| 主分类号： | G06F40/126 | 分类号： | G06F40/126;G06F40/194;G06F40/284;G06V30/14;G06F9/54;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河南豫龙律师事务所 41177 | 代理人： | 王政伟 |
| 地址： | 47300*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于TF‑IDF算法和TextRank算法的智能阅卷方法、装置、设备及存储介质，属于大数据处理技术领域，该方法包括:获取阅卷人员预先写入的标准答案；基于TF‑IDF算法和TextRank算法对所述主观题答案集进行文字关键词提取；获取待审阅的答题文档；基于Matlab模型的BP神经网络算法获取选择答案测试集；使用Tesseract‑OCR文字识别技术，获取主观答案测试集；基于TF‑IDF算法和TextRank算法对所述主观答案测试集进行文字关键词提取；分别获取选择题的分值和主观题的分值，再获取最终分值。本申请有助于教师或者审阅人员进行快速阅卷，节省了人力物力和时间消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tf idf 算法 textrank 智能 阅卷 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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