[发明专利]一种基于深度学习的地震接收函数自动挑选方法有效
| 申请号： | 202011184316.2 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112380198B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 田有;李志强;李洪丽;刘财;赵鹏飞 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/29;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京嘉途睿知识产权代理事务所(普通合伙) 11793 | 代理人： | 彭成 |
| 地址： | 130026 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于深度学习的地震接收函数自动挑选方法，搭建深度学习模型，借鉴LeNet5模型构建一维数据二分类CNN神经网络，并利用中国国家台网记录的波形数据计算提取的接收函数构建不同规模的训练集和测试集进行模型训练和验证，最终得到的模型用于接收函数的自动挑选。分别使用人工挑选的接收函数和自动挑选的接收函数对两个台站下方的地壳厚度、波速比以及方位各项异性进行计算，并对结果进行分析，证明了本方法的有效性。利用本发明提出的深度学习自动挑选接收函数方法具有较高的准确率和数据质量，所述自动挑选方法可以应用于震级较小的远震，有效地提高了观测数据的利用率，为后续的分析研究提供更好的约束。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地震 接收 函数 自动 挑选 方法 | ||
【主权项】：
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