[发明专利]一种计及空间相关性和修正数值天气预报的风功率组合预测方法

摘要

本发明公开了一种计及空间相关性和修正数值天气预报的风功率组合预测方法，针对传统的基于单一核函数的GP的不足，组合多种核函数，求得最佳的核函数方案，以基于组合核函数的GP为基础，建立预测模型。考虑到多维气象因素的数据复杂程度较高，通过自动相关判定算法筛选关键因素，并建立NWP风速偏差修正模型。同时，利用空间相关法，分析目标风电场和相邻风电场的风速时间序列，使用皮尔逊相关系数法求得其相关性最强对应的时间差，建立空间相关性模型。并基于上述模型的组合加权预测模型，并通过拉格朗日法求得了组合模型权值系数。由此通过组合加权预测模型将数值天气预报偏差修正法和空间相关法的有效结合，提高了风功率的预测精度。