[发明专利]基于数据驱动的城市轨道交通车站突发大客流预警方法有效
| 申请号： | 202011183674.1 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112287837B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 姚恩建;郇宁;张金萌 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G08B21/18 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据驱动的城市轨道交通车站突发大客流预警方法。包括：从多源自动售检票数据中提取车站客流量的分钟级时域信号，利用分钟级时域信号统计符合客流信号时变特性的滑动时间窗口特征参数；训练基于深度置信网络的信号分类器，提取客流信号的高阶隐含特征，对客流信号进行自适应模式划分；根据滑动时间窗口特征参数和客流信号的自适应模式划分结果计算滑动时间窗口内客流信号的局部异常因子值，当局部异常因子值大于设定的大客流检出限时，则进行大客流风险预警。本发明以多源自动售检票数据为驱动，可适应动态增量的数据环境，具有可实施性强、检测结果稳定的技术优势，为城市轨道交通客流预警工作提供了科学的方法支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 城市轨道 交通 车站 突发 客流 预警 方法 | ||
【主权项】：
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