[发明专利]一种使用ARIMA-RNN组合模型的云服务器资源性能预测方法有效
| 申请号： | 202011181522.8 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112561119B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 孟海宁;童新宇;石月开;朱磊;冯锴;黑新宏 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/18;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用ARIMA‑RNN组合模型的云服务器资源性能预测方法，首先将序列数据进行预处理，将原始序列数据映射到[‑1,1]。确定ARIMA模型，然后对于现有的数据进行训练并预测，保存。确定RNN模型结构，使用现有数据和ARIMA模型对现有数据的预测结果对RNN模型进行训练。将ARIMA模型对于时刻t数据的预测结果和时刻t‑1，t‑2,…,t‑n的数据输入进RNN模型对时刻t的数据进行预测。本发明克服了ARIMA模型对波动较大的数据预测精度较低的局限性，克服了RNN模型收敛速度慢且不稳定的问题，最终实现了对云服务器系统性能参数预测并分析，更精确地预测软件老化现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 arima rnn 组合 模型 服务器 资源 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
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