[发明专利]基于一维CNN和LSTM的雷达辐射源识别方法在审
| 申请号： | 202011160727.8 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112115924A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 武斌;殷雪凤;李鹏;张葵;王钊;荆泽寰;袁士博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种一维CNN和LSTM的雷达辐射源识别方法，其步骤为：(1)构建CNN局部特征提取模块；(2)构建LSTM全局特征提取模块；(3)将局部特征提取模块和全局特征提取模块连接成雷达辐射源识别网络；(4)生成训练集；(5)训练雷达辐射源识别网络；(6)对雷达辐射源识别样本进行识别。本发明构建的雷达辐射源识别网络，可直接对雷达辐射源时域信号进行特征提取，不需要维度变换，实时性好。同时本发明采用CNN和LSTM模块提取信号局部特征和全局特征，特征提取更充分，提高了识别率，使得本发明具有更好的实时性和抗噪声性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 雷达 辐射源 识别 方法 | ||
【主权项】：
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