[发明专利]一种基于光子神经网络的涡旋光束模态识别系统及方法有效
| 申请号： | 202011156823.5 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112465137B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 刘俊敏;黄泽斌;王佩佩;熊文杰;柴广跃;陆黎明;陈书青 | 申请（专利权）人： | 深圳技术大学 |
| 主分类号： | H04B10/07 | 分类号： | H04B10/07;G06N3/08;G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙) 44314 | 代理人： | 张秋红;郭方伟 |
| 地址： | 518118 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于光子神经网络的涡旋光束模态识别系统及方法。该装置包括：光束产生装置，用于将杂偏基模高斯光处理为水平偏振的模态涡旋光束；特征样本制备装置，用于对涡旋光束处理得到波导光子神经网络训练和测试所需的畸变特征样本；光子神经网络训练和识别仿真装置，用于将训练集畸变特征样本输入波导光子神经网络得到最优模型，利用最优模型对测试集数据进行涡旋光束识别检测。波导光子神经网络实验装置，用于将最优模型中的相位信息加载到马赫曾德干涉仪阵列构成一个平面波导光子神经网络，用于实验上的涡旋光束模态识别。本发明提供一种集成化、高效和高速的波导光子神经网络用于涡旋光束识别，从而提升OAM通信系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光子 神经网络 涡旋 光束 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳技术大学，未经深圳技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011156823.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
