[发明专利]基于改进中心点检测的安检X光图像目标检测与识别方法有效
| 申请号： | 202011155107.5 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112232432B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 宋永红;吴极;张元林 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进中心点检测的安检X光图像目标检测与识别方法，包含以下步骤：1、选取X‑Ray安检机拍摄的X光图像，标注图像中的目标并制作训练图像集；2、搭建CenterNet模型，引入高斯模型对网络的输出建模，修改损失函数，得到改进后的CenterNet模型；3、将训练图像集依次混合，旋转，竖直翻转进行数据增广，并用R，G，B，灰度，H五个通道表示，训练并保存改进后的CenterNet模型；4、进行安检X光图像目标检测与识别时，首先将安检X光图像进行预处理，再将其像素值归一化到标准正态分布，输入改进后的CenterNet模型进行推理，得到图像中目标检测与识别结果。本发明方法能够解决安检图像中目标互相遮挡，含有小目标，以及目标角度变化影响检测准确率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 中心点 检测 安检 图像 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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