[发明专利]一种基于神经网络响应面的堆石料蠕变参数预测方法有效
| 申请号： | 202011154557.2 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112347670B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 孙新建;周新杰;张鹏涛;官志轩 | 申请（专利权）人： | 青海大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 810016 *** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络响应面的堆石料蠕变参数预测方法，包括获取监测数据参数、构建堆石蠕变模型、基于正交试验法的蠕变模型参数敏感性分析、蠕变模型参数反演。本发明的有益效果是：使用参数反演方法得到的参数计算的沉降值在大小和分布上与现场测量值有显著的一致性。该反演分析方法不止局限于面板堆石坝堆石体的蠕变参数反演，只需要构造出合理的设计参数与目标值之间的映射关系，就可应用于其他岩土工程问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 响应 石料 参数 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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