[发明专利]基于半监督语义分割的肩部肌骨超声结构分割方法有效
| 申请号： | 202011152674.5 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN111968124B | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 卢漫;程建;王璐;刘鑫;陈玉兰;张斯棋 | 申请（专利权）人： | 四川省肿瘤医院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 陈有业 |
| 地址： | 610042 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于半监督语义分割的肩部肌骨超声结构分割方法，包括以下步骤：对获取的若干切面肌骨超声图像进行预处理，得到标注后的强标注图像集和弱标注图像集；使用标注后的强标注图像集中的切面肌骨超声图像对生成网络和判别网络进行训练，再使用标注后的弱标注图像集中的切面肌骨超声图像对生成网络进行反向优化训练，得到总生成网络；将肩部肌骨超声图像输入训练好的总生成网络中，得到肩部肌骨超声结构分割图。本发明设计一种分割肌骨超声图像的智能识别方法，简省医疗过程中的人力和时间成本，提高医疗效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 语义 分割 肩部 肌骨 超声 结构 方法 | ||
【主权项】：
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