[发明专利]一种基于改进Gauss模型的实时Harris角点提取方法在审
| 申请号： | 202011151405.7 | 申请日： | 2020-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN112434703A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 王浩;郭许生;姚群磊 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 471099 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于改进Gauss模型的实时Harris角点提取方法，通过计算图像中某点的灰度变化，检测出角点位置，根据M计算角点响应值，当像素点R值大于阈值时，该点即为图像中的Harris角点。本发明提出了改进的高斯模型，让它更加适合逻辑计算，根据逻辑实现的特点对传统的高斯滤波模型进行优化，在保留角点提取精度的同时，让复杂的浮点数乘除卷积运算转换数据的移位，大大的减小了逻辑实现的难度。将传统的7×7浮点小数模型简化，在逻辑实现时可以很方便的利用数据的移位运算代替乘除运算，减少时钟延迟，提高角点提取速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 gauss 模型 实时 harris 提取 方法 | ||
【主权项】：
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