[发明专利]用于量化异常程度的方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 202011144982.3 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112288697B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 尚方信;杨叶辉;王磊;许言午 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于量化异常程度的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习领域，可用于智慧医疗场景。该方法的一具体实施方式包括：获取实际眼底图像；将所述实际眼底图像中表征眼底异常的部分图像提取为异常特征图；根据构成所述异常特征图的各像素点的像素值加和，计算得到所述实际眼底图像的异常量化值。该实施方式为了提升判断结果的可解释性，根据构成各像素点的像素值加和来计算得到异常量化值，因此该异常量化值可综合表示眼底异常表现在单个像素点上的严重程度和覆盖面积，使得该异常量化值可作为解释或支撑得到判断结果的理由，提升了判断结果的可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 量化 异常 程度 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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