[发明专利]基于常驻地的风险预测方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202011144202.5 申请日: 2020-10-23
公开(公告)号: CN111966730A 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 程锋;丁楠;苏绥绥 申请(专利权)人: 北京淇瑀信息科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/9537;G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08;G06Q40/04;G06F40/247;G06F40/253
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 乔东峰
地址: 100012 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于常驻地的风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括:获取历史用户的位置文本信息,提取历史用户常驻地信息;使用Word2vec模型,对所述用户常驻地信息进行特征提取,以抽取多维词向量;使用Embedding方法,生成特定维度的句向量,以生成用户常驻地特征数据;基于所述生成用户常驻地特征数据,建立训练数据集;构建风险预测模型,使用所述训练数据集训练该风险预测模型;使用所述风险预测模型,计算当前用户的风险评估值;根据所计算的风险评估值,对所述当前用户进行风险预测。本发明的方法实现了基于用户常驻地信息的抗风险能力特征提取,提高了模型预测精度。
搜索关键词: 基于 驻地 风险 预测 方法 装置 电子设备
【主权项】:
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