[发明专利]一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法有效
| 申请号： | 202011129295.4 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112562312B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 徐东伟;商学天;魏臣臣;林臻谦;丁加丽;彭航 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法，首先对路网历史交通流数据进行相关性系数计算，构建路网相关性矩阵，并根据路网节点之间的相关性大小重新定义节点之间的连通状态，得到基于时间相关性的拓补路网；然后利用GraphSAGE分别对原始交通路网与重构后的拓补路网进行路网特征信息提取，并融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测。本发明融合两个不同路网提取的路网时空特征信息，对路网未来的交通状态进行预测，提高了对交通路网状态数据预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 特征 graphsage 交通 路网 数据 预测 方法 | ||
【主权项】：
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