[发明专利]一种基于几何特征的重定位立体图像质量评价方法有效
| 申请号： | 202011128703.4 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112419234B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 邵枫;王雪津 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/13;G06V10/74;G06V10/50;G06V10/46;G06N20/10 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 周珏 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于几何特征的重定位立体图像质量评价方法，其通过从原始立体图像和重定位立体图像中获得对应的虚拟视点图像，计算原始的虚拟视点图像和重定位的虚拟视点图像的网格相似度、长宽比相似性、边缘密度差异和边缘方向差异，得到重定位立体图像的几何特征矢量，然后在训练阶段利用支持向量回归对训练集中的几何特征矢量进行训练，构造得到支持向量回归训练模型；在测试阶段利用构造的支持向量回归训练模型，预测得到测试集中的几何特征矢量对应的重定位立体图像的客观质量评价预测值，由于获得的几何特征矢量具有较强的稳定性且能较好地反映重定位立体图像的几何失真情况，因此有效地提高了客观评价结果与人眼主观感知之间的相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 几何 特征 定位 立体 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
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