[发明专利]一种改进的SVM脑电信号情绪识别方法在审
申请号: | 202011125499.0 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112270235A | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 张晓丹;杜金祥;翟雅文;刘东晓;李涛;朱磊;崔琳;赵瑞 | 申请(专利权)人: | 西安工程大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00;G06F17/14 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 王丹 |
地址: | 710048 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种改进的SVM脑电信号情绪识别方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、对DEAP数据库进行预处理;步骤2、提取情绪特征;步骤3、用PSO‑SVM分类器对提取的情绪特征数据进行分类。实验结果表明采用PSO‑SVM算法对效价与唤醒度的情绪二分类平均正确率分别为60.53%与65.66%,且比起传统的SVM准确率分别提升了5.05%和1.85%,均优于传统SVM算法,有效验证了PSO‑SVM算法能够较好的识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 改进 svm 电信号 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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