[发明专利]一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法有效
| 申请号： | 202011124589.8 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112163639B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 谭穗妍;马旭;齐龙;李泽华;徐初东;王宇唯;卢恒辉 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/74;G06V10/44;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高度分布特征向量的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的三维点云图像；S2，用拼接软件对的三维点云图像进行快速拼接和重建，形成整个大田的三维点云数据；S3，对整个大田的三维点云数据进行区域分割；S4，对种植区域的三维点云数据提取作物高度分布特征向量；S5，将所述作物高度分布特征向量输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。S6，获得各个区域的倒伏分级程度后，即可输出整个大田倒伏分级分布图。本发明能生成整个大田的倒伏程度的分布图，为后续机械收割作业提供指导分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高度 分布 特征向量 作物 倒伏 分级 方法 | ||
【主权项】：
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