[发明专利]一类模型未知的多智能体分群一致性控制方法有效

专利信息
申请号: 202011121840.5 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112363392B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 唐文妍;莫海红;吴佳;李坤;郭宇豪;孟江南 申请(专利权)人: 湘潭大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 411105 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一类模型未知的多智能体分群一致性控制方法,包括以下步骤:采用基于径向基函数神经网络的自适应算法对未知项进行在线辨识,在此基础上引入事件触发的通信策略,通过智能体节点本身的信息、参考模型信息及其邻居智能体节点的信息,设计分布式控制器,使多智能体达到分群一致性。本发明实现了对一类模型未知的多智能体系统的在线辨识、分布式的事件触发通信策略、分群一致性控制,从而解决了多智能体模型未知、连续通信耗能大,运行时长短的问题。
搜索关键词: 一类 模型 未知 智能 分群 一致性 控制 方法
【主权项】:
暂无信息
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