[发明专利]一类模型未知的多智能体分群一致性控制方法有效
申请号: | 202011121840.5 | 申请日: | 2020-11-16 |
公开(公告)号: | CN112363392B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 唐文妍;莫海红;吴佳;李坤;郭宇豪;孟江南 | 申请(专利权)人: | 湘潭大学 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 411105 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一类模型未知的多智能体分群一致性控制方法,包括以下步骤:采用基于径向基函数神经网络的自适应算法对未知项进行在线辨识,在此基础上引入事件触发的通信策略,通过智能体节点本身的信息、参考模型信息及其邻居智能体节点的信息,设计分布式控制器,使多智能体达到分群一致性。本发明实现了对一类模型未知的多智能体系统的在线辨识、分布式的事件触发通信策略、分群一致性控制,从而解决了多智能体模型未知、连续通信耗能大,运行时长短的问题。 | ||
搜索关键词: | 一类 模型 未知 智能 分群 一致性 控制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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