[发明专利]一种推荐模型训练装置、方法、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011121396.7 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112232520A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 刘喆 申请(专利权)人: 北京明略昭辉科技有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 代理人: 李红岩
地址: 100089 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种推荐模型训练装置、方法、计算机设备及存储介质,其中,该推荐模型训练装置包括:模型训练模块,通过深度学习训练推荐模型并输出;模型服务模块,接收并将推荐模型同推荐模型所需的运行环境一起打包进入容器;业务模块,接受并根据容器输出推荐模型在实际应用场景下的推荐结果;运营模块,接收并根据推荐结果输出推荐模型的效果反馈参数至模型训练模块;监控模块,连接模型服务模块,接收并根据模型的运行情况输出推荐模型的性能反馈参数至模型训练模块;模型训练模块接收效果反馈参数、性能反馈参数,结合模型训练数据对推荐模型进行训练。通过本申请解决了无法及时反馈的问题,实现推荐模型的自动更新,降低人工成本。
搜索关键词: 一种 推荐 模型 训练 装置 方法 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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