[发明专利]基于深度学习的脑部病灶区域体积得到方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202011103104.7 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112435212A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 鲁伟;向建平 | 申请（专利权）人： | 杭州脉流科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;A61B6/00;A61B6/03 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 解明铠 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的脑部病灶区域体积得到方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取与脑部相关的CT灌注成像数据，CT灌注成像数据为以扫描时间顺序进行排列的多张CT灌注图像,根据CT灌注成像数据进行计算，得到对应的多通道图像数据,将多通道图像数据输入训练好的深度学习网络，得到对应的多张分割图像，分割图像包括梗死核心区域以及缺血半暗区域,基于多张分割图像构建三维形式的脑部模型，并根据脑部模型进行计算，得到梗死核心区域以及缺血半暗区域的体积。采用本方法能够提高精准度以及计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 脑部 病灶 区域 体积 得到 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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