[发明专利]一种基于细粒度声誉系统的群智感知工人选择方法

摘要

本发明公开了一种基于细粒度声誉系统的群智感知激励方法，包括如下步骤：步骤1.1：平台发布有能力声誉要求的任务；步骤1.2：工人竞标；步骤1.3：平台进行系统初始化，并执行胜利者选择算法以及激励决定算法；步骤1.4：平台通知胜利者；步骤1.5：胜利者上传感知数据；步骤1.6：平台对能力声誉进行更新；步骤1.7：平台对胜利者发放激励。本发明在考虑任务对执行任务的工人有能力要求的情况下，通过反向拍卖和贝塔分布结合的方式，选择满足要求的工人，并节约社会成本；本发明满足真实性、个体理性、计算有效、防洗白攻击的特性，并且具有较好的近似度。