[发明专利]基于噪声先验的CNN医学CT图像去噪方法在审
| 申请号： | 202011094605.3 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112419169A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张聚;牛彦;施超;潘玮栋;陈德臣 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于噪声先验的CNN医学CT图像去噪，具体步骤如下：步骤1)创建医学CT图像模型；步骤2)构建噪声先验信息提取网络；步骤3)构建去噪网络；步骤4)训练噪声先验信息提取网络并更新参数；步骤5)训练去噪网络的训练并更新参数；步骤6)医学CT图像去噪；本发明具有以下优点和创新：提出了使用医学CT图像的噪声先验信息进行去噪；使用两个网络进行去噪；分别是：噪声先验信息提取网络、去噪网络；噪声先验信息提取网络对CT医学图像进行噪声信息提取，以获取更多图像信息；将噪声先验信息提取网络预测出的噪声水平图与噪声图串行拼接，并输入到去噪网络；在网络中加入了BN层，提高了网络的泛化能力，加快网络收敛速度，提高网络去噪性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 噪声 先验 cnn 医学 ct 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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