[发明专利]一种基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法在审

专利信息
申请号: 202011090956.7 申请日: 2020-10-13
公开(公告)号: CN112699595A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 单耀;郭瑞强;朱加锋;马兆峰;杨连超 申请(专利权)人: 华北科技学院;山西潞安环保能源开发股份有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06K9/62;G06N20/20
代理公司: 广州文衡知识产权代理事务所(普通合伙) 44535 代理人: 周冠宇
地址: 065201 河北省廊*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法,包括:步骤S1:确定参与建模的含水层,在含水层采集水样,水样的数量为至少60组;步骤S2:测试每组水样的水质信息;步骤S3:利用R语言将多组水质信息按照7:3的比例分为训练数据集和测试数据集;步骤S4:对训练数据集采用随机森林的方法进行特征选择,选取3‑6个参数,并得到第一数据集;步骤S5:建立第一GBDT模型;步骤S6,建立第二GBDT模型。根据本发明的基于特征选择与GBDT模型的矿井突水水源判别方法,使用了随机森林方法进行特征选择,使用GBDT模型框架进行建模,可以提升模型结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 特征 选择 gbdt 模型 矿井 水源 判别 方法
【主权项】:
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