[发明专利]一种云制造环境下基于贝叶斯网络的机床装备资源优化决策方法在审
申请号: | 202011082213.5 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN112306015A | 公开(公告)日: | 2021-02-02 |
发明(设计)人: | 李孝斌;潘立高;李博;尹超;许加晟;黎勇;石志立 | 申请(专利权)人: | 重庆大学 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400044 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于贝叶斯网络的机床装备资源优化决策方法,包括模型构建方法和模型求解方法;模型构建方法包括:a)对云制造环境下机床装备资源的优化选择进行数学描述;b)构建模型;模型求解方法用于对所述模型构建方法所构建的模型进行求解。本发明对云制造环境下机床装备资源优化选择问题进行了数学描述,构建了一种由决策环境变量、决策选择变量、决策传递变量、决策目标变量、决策价值变量以及因果依赖关系组成的不确定多阶段多目标决策模型,并通过求解方法对该模型进行求解,可解决云制造环境下机床装备资源优化决策难题,为机床装备资源优化决策提供一种比较切实可行的解决方案。 | ||
搜索关键词: | 一种 制造 环境 基于 贝叶斯 网络 机床 装备 资源 优化 决策 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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