[发明专利]基于社交适应模型的人群行为识别方法在审
| 申请号： | 202011079680.2 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112329539A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 舒祥波;唐金辉;严锐;李泊宁;施成龙 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交适应模型的人群行为识别方法，包括以下步骤：载入预训练好的卷积神经网络CNN，提取个体特征；使用空间SAM获取图像层面的特征；使用时序SAM获取视频层面的特征；对时序SAM输出进行分类，得到最终的人群行为类别。本发明相比于其他方法，不用对个体层面的信息进行标注，只需要对视频级的特征进行标注，即使在训练数据中也没有提供每个帧内的人物的位置，也可以完成群体行为识别的任务，并有更高的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 适应 模型 人群 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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