[发明专利]基于预设神经网络的事件抽取方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011079139.1 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112183030A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 胡晓辉 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/151 | 分类号： | G06F40/151;G06F40/126;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预设神经网络的事件抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：采集文本数据生成输入文本；向量转换层将输入文本转换为向量矩阵；特征提取层对向量矩阵进行编码，以提取出输入文本的序列特征；论元首字符预测输出层基于序列特征预测输入文本中论元的首字符位置和论元类型标识并输出；论元尾字符预测输出层基于序列特征预测输入文本中论元的尾字符位置和论元类型标识并输出；在预设的论元类型标识与事件类型的对应关系表中查找输出的论元类型标识对应的事件类型，并根据输出的论元的首字符位置和尾字符位置，从输入文本中抽取出论元作为事件类型的事件要素。因此，采用本申请实施例，可以提高论元抽取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 预设 神经网络 事件 抽取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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