[发明专利]一种基于python文本分析的上市公司负面报道信息分析系统在审
| 申请号： | 202011073264.1 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112241627A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 张倩萍;曹崇延 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/30;G06F40/284;G06F40/237 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 张乾桢 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于python文本分析的上市公司负面报道信息分析系统，包括采集模块、提取模块、分析模块和输出模块，其中，所述采集模块，用于获取媒体报道文本信息，其中包括进行对文本信息进行解码识别转换，并将采集的文本信息传输至所述提取模块；所述提取模块，用于进行对获取的1媒体报道文本信息进行关键字进行提取，获取文本特征信息，其中文本特征信息作为所述分析模块的输入；所述分析模块，用于对获取的文本特征信息进行语义情感分析，并将语义情感分析作为所述输出模块的输入，其中包括对文本特征信息进行词水平语义情感分析和句子水平语义情感分析；所述输出模块，用于获取所述分析模块3的语义情感分析并进行对获取媒体报道文本信息进行标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 python 文本 分析 上市公司 负面 报道 信息 系统 | ||
【主权项】：
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