[发明专利]一种基于深度学习的航拍图像水体提取方法与系统在审
| 申请号： | 202011064488.6 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112203072A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 赖慧芳;曾强 | 申请（专利权）人： | 赖慧芳 |
| 主分类号： | H04N9/64 | 分类号： | H04N9/64;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 523077 广东省东莞市南城*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的航拍水体提取方法与系统。采集多光谱图像，同过真彩色合成得到RGB图像，经颜色空间转换得到色调图和灰度图像。根据水体特征指数得到水体特征图F1。根据灰度共生矩阵得到灰度图像的能量纹理特征图和熵纹理特征图，并结合色调图得到水体细粒度特征图F2。将RGB图像和F1、F2输入训练好的语义提取编码器，得到特征图F3。计算RGB图像的若干个颜色矩并输入FC全连接，输出若干个神经元，神经元和对应的特征图相乘，最后经解码器提取水体特征，输出水体分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 航拍 图像 水体 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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