[发明专利]多模态的自动化脑室分割系统及其使用方法在审
| 申请号： | 202011062511.8 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200810A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 夏军;杨光;牛张明;江荧辉;叶晴昊;王旻皓 | 申请（专利权）人： | 深圳市第二人民医院（深圳市转化医学研究院） |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31313 | 代理人： | 张东梅 |
| 地址： | 518037 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种多模态的自动化脑室分割系统及其使用方法，包括：收集已手动分割的厚层扫描数据集D1和未分割的薄层扫描数据集D2；导入预训练模型构建编码器ER，通过亚像素卷积层构建解码器DR，结合编码器ER和解码器DR构建多模态的脑室分割模型M；使用厚层扫描数据集D1中的已分割信息生成监督信号S；将厚层扫描数据集D1及薄层扫描数据集D2作为输入，提取特征F，和监督信号S一同，输入解码器DR；联合厚层扫描数据集D1产生的损失函数L1和薄层扫描数据集D2产生的损失函数L2，得到脑室分割模型M的损失函数L；根据损失函数L，不断训练优化脑室分割模型M；使用训练好的脑室分割模型M，对多模态不同扫描方法的脑部图像进行自动分割。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 自动化 脑室 分割 系统 及其 使用方法 | ||
【主权项】：
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