[发明专利]舆情获取和词粘度模型训练方法及设备、服务器和介质在审
| 申请号： | 202011058837.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112052375A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 章文俊;黄强;方军;潘旭;李云聪;杨哲;洪赛丁 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/953 | 分类号： | G06F16/953;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种舆情获取和词粘度模型训练方法及设备、服务器和介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及图像识别、自然语言处理，可用于云平台。一种视频舆情获取方法，包括：接收舆情获取请求，其中所述舆情获取请求包括所要获取的舆情关键词；将所要获取的舆情关键词与包含识别结果的视频数据进行匹配，其中，识别结果是对所述视频数据进行预定义内容识别获得的，预定内容识别包括文本识别和图像识别；以及确定经匹配得到的视频数据作为结果视频数据。 | ||
| 搜索关键词： | 舆情 获取 粘度 模型 训练 方法 设备 服务器 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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