[发明专利]生成单目标检测神经网络的方法和装置在审
| 申请号： | 202011057840.3 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112115920A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王康康 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了生成单目标检测神经网络的方法和装置，涉及计算机视觉、深度学习技术等人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：基于预先训练的单目标检测神经网络的当前分类函数与目标分类函数之间的特征转换关系，确定预先训练的单目标检测神经网络的最后一层卷积层的调整后的参数；基于调整后的参数，对单目标检测神经网络的最后一层卷积层的参数进行重新赋值；基于目标分类函数，对预先训练的单目标检测神经网络的分类层进行改进，得到优化的单目标检测神经网络。该实施方式可以将当前分类函数无损转化为目标分类函数。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 目标 检测 神经网络 方法 装置 | ||
【主权项】：
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