[发明专利]基于深度学习的学习策略生成方法和系统有效
| 申请号： | 202011055769.5 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112183728B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 崔炜 | 申请（专利权）人： | 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/11;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的学习策略生成方法和系统，其能够以不同学生的学习知识数据作为输入源数据，并利用预设卷积神经网络模型对该学习知识数据进行深度学习，以此确定预设卷积神经网络模型的模型迭代运行损失信息和学习策略初始优化信息，再根据上述两种信息对预设卷积神经网络模型进行新的迭代优化，从而得到学习策略实际优化信息并调整预设神经网络模型的运行参数，其根据不同学生自身的实际知识数据学习情况生成与之匹配的学习策略，这样能够大大地提高学习策略的可靠性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 策略 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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