[发明专利]一种基于小波神经网络的EPLA电空变换阀退化预测方法在审
| 申请号： | 202011055594.8 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112183867A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 刘元清;薛明晨;耿晓峰;祁成 | 申请（专利权）人： | 南京中车浦镇海泰制动设备有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/00;G06K9/62;G06F17/14 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 徐航天 |
| 地址： | 211800 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波神经网络的EPLA电空变换阀退化预测方法，首先对线圈电压数据进行采集并处理，利用前4个时刻的电压值预测当前时刻的电压；然后初始化神经网络及小波函数的参数；接着采用粒子群优化算法优化网络初训练后的网络初始权值；最后，采用优化后的权值进行网络再训练，并采用训练好的网络预测测试集。本发明实现EP阀的性能预测，从而对EP进行故障预警，保障行车安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 epla 变换 退化 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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