[发明专利]一种基于因子分解机的神经注意力机制手机应用推荐模型在审
| 申请号： | 202011054513.2 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112115371A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 张志军;温鹏;袁卫华;徐功文 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250101 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于电子商务技术领域，涉及一种融合注意力机制的神经网络手机应用推荐模型。当前互联网应用程序的许多预测性任务需要建模分类变量，比如为用户进行手机应用的推荐。为了应用标准的机器学习技术，这些预测模型总是通过独热编码方法转换成一组二进制特征，使得合成的特征向量高度稀疏。要从这些稀疏的数据中学习有效信息，对特征之间的相互作用进行提取是至关重要的。本发明的目的是提供一种新的手机应用推荐模型，该模型基于神经网络和注意力机制，提高和深化了因子分解机模型，设计新型模型结构，解决了因子分解机模型只能捕获二阶特征交互以及对所有的特征交互采用相同权重的问题，本发明也适用于一般的推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因子 分解 神经 注意力 机制 手机 应用 推荐 模型 | ||
【主权项】：
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