[发明专利]一种基于树莓派和深度学习的快递自动分拣装置及方法在审
申请号: | 202011052736.5 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112183374A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 谭泰铭;黄燕平 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;B07C5/34;B07C5/36 |
代理公司: | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 528231 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于树莓派和深度学习的快递自动分拣装置,其包括采集模块、树莓派以及分拣机构。采集模块用于采集待分拣快递包装的标签图像;树莓派与采集模块通信连接,用于接收并对采集到的待分拣快递包装的标签图像进行预处理,根据预处理后的待分拣快递包装的标签图像,获取待分拣快递包装的地址文字信息,并生成与待分拣快递包装的地址文字信息相对应的动作指令;分拣机构与树莓派通信连接,用于接收动作指令,根据动作指令实现快递包装的分拣。本发明可以实现快递包装的分拣,其具有成本低廉的优点,适合在中小型快递企业推广使用。相应地,本发明还提供一种基于树莓派和深度学习的快递自动分拣方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 树莓派 深度 学习 快递 自动 分拣 装置 方法 | ||
【主权项】:
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