[发明专利]一种基于双通道U-Net模型的图像篡改检测方法及装置有效
| 申请号： | 202011049114.7 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN112150450B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 崔晓晖;丁红卫;朴杨鹤然;陶启;赵坤 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于双通道U‑Net模型的图像篡改检测方法和装置，以克服现有技术不能有效识别篡改区域、不能识别篡改类型和篡改检测技术单一的问题。本发明提出的U‑Net模型是经过改进后的U‑Net模型，改进后的模型增加了Res‑Block结构模块、特征融合模块和Res‑Dilated模块，以提高特征的使用效率和降低信息损失，同时解决编码器中的低维特征和解码器中高维特征间存在的语义鸿沟。本发明解决了传统人工提取特征单一性和主观性的缺陷，通过深层网络提取的特征具有更强的鲁棒性和泛化能力，不仅可以有效的检测图像的篡改类型，还能有效的定位篡改区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双通道 net 模型 图像 篡改 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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