[发明专利]数值数据的获取系统、神经网络全连接模型及训练方法在审
| 申请号： | 202011045408.2 | 申请日： | 2020-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN111898757A | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 郁思俊;杜向阳 | 申请（专利权）人： | 北京擎盾信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/02;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 郑久兴 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了数值数据的获取系统、神经网络全连接模型及训练方法，其特征在于，包括：提取训练数据中的数值信息；对所述数值信息进行预设类别的标注，得到标注序列；将所述标注序列输入至特征序列矩阵输出模型，得到特征序列矩阵；基于所述特征序列矩阵，神经网络全连接模型进行多次所述反向迭代训练。通过本发明提供的训练方法，能够得到具有数值语义分析能力的神经网络全连接模型，利用神经网络全连接模型能够获准确地取法律文本中特定的数值信息，提高了在法律领域中新文本中的数值提取能力。 | ||
| 搜索关键词： | 数值 数据 获取 系统 神经网络 连接 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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