[发明专利]基于强化学习和多源数据整合的电力系统潮流调整方法在审
| 申请号： | 202011039205.2 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112287972A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 胡伟;吴双;仲立军;盛银波;郭秋婷 | 申请（专利权）人： | 清华大学;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习和多源数据整合的电力系统潮流调整方法及装置，其中，方法包括：利用数据库技术对电力系统的潮流数据进行整合并存入数据库，在数据库中提取基础潮流数据，利用多线程技术对基础潮流数据进行潮流样本生成，将生成的潮流样本存入数据库；构建电力系统强化学习环境，在电力系统强化学习环境中，构造适用于潮流调整的值函数训练模型；基于强化学习算法的智能调整策略，根据数据库中的潮流数据，采用SARSA算法训练潮流调整的值函数训练模型，以生成电力系统潮流调整策略。该方法更加智能化、自动化，效率高，能够快速扩充潮流样本库。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 强化 学习 数据 整合 电力系统 潮流 调整 方法 | ||
【主权项】：
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