[发明专利]一种基于深度学习的面部姿态检测与矫正方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011037010.4 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN112307899A 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 庄佳衍;徐宁远;肖江剑;宋康康;刘阳明 申请(专利权)人: 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 代理人: 王锋
地址: 315201 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的面部姿态检测与矫正方法及系统,利用面部姿态检测模块和面部姿态矫正模块,有效地对用户使用终端的姿势进行识别,发现异常姿势后实时提醒用户矫正阅读姿势。针对当前多数用户浏览终端设备时,长时间保持错误姿势,导致颈椎、腰椎等错位变形等情况,本发明提出的基于深度学习的智能手机人体面部姿态检测与矫正方法,旨在实时监督长时间使用终端设备用户的浏览姿势,督促用户改正陋习,保证身体健康。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 面部 姿态 检测 矫正 方法 系统
【主权项】:
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