[发明专利]一种基于法条关系的法条推荐方法在审
| 申请号： | 202011036946.5 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112148867A | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 李传艺;葛季栋;冯奕;黄云云;周筱羽;骆斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于法条关系的法条推荐方法，包括以下步骤：从中国裁判文书网收集裁判文书，构成训练语料；对训练语料进行预处理，包括对案件事实、指控罪名、引用法条三者的不同处理；对用户输入进行预处理；划分数据集，训练本发明设计的一个基于法条关系的联合生成模型，该模型基于罪名预测任务辅助法条推荐任务进行学习；根据训练好的联合生成模型提取推荐法条集；输出推荐法条集。本发明利用编码器‑解码器框架，基于法条关系，结合案件事实、控告罪名、引用法条三者之间的深度关联，设计了一种全新的联合生成模型。实现表明，该模型改善了法条推荐任务的预测效果，适用于真实场景下的法条推荐任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 法条 关系 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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