[发明专利]一种基于鸡群算法的多特征加权的家用电气负荷识别方法在审
| 申请号： | 202011036602.4 | 申请日： | 2020-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN112381665A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 于煌;余涛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q30/02;G06N3/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于鸡群算法的多特征加权的家用电气负荷识别方法，包括以下步骤：步骤1、在用户端口处安装传感器，在获取的用户基础数据中，对各个电气属性有功功率、无功功率、谐波电流进行统计；步骤2、对获取的用户基础数据中，对各个电气属性有功功率、无功功率、谐波电流进行目标函数的寻优；利用改进的离散式鸡群算法获取得到目标函数最优值；步骤3、对各个电气特征所得的电气运行结果，构建属性决策矩阵，利用结构熵权法，获取电气特征量的熵数值，对应步骤2中得出的识别矩阵，将熵值法确定的权重和对识别矩阵的赋值结合，得到最终的负荷使用情况。本发明解决了现有技术中非侵入式负荷监测进行负荷识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 算法 特征 加权 家用 电气 负荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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