[发明专利]医疗理赔数据预测系统在审
申请号: | 202011033070.9 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112132624A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 陈源;卞思雯 | 申请(专利权)人: | 平安医疗健康管理股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/08;G16H50/20;G06F16/35 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 曹瀚青 |
地址: | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请涉及大数据处理,提供了一种医疗理赔数据预测系统,所述系统包括:目标聚类簇数确定模块,用于根据训练后的主题生成模型,确定各类疾病的目标聚类簇数N;概率分布计算模块,用于根据每类疾病对应的全部治疗方案属性数据得到N个聚类,计算每类疾病的类别标签的概率分布;目标治疗方案标签确定模块,用于根据每类疾病的类别标签的概率分布确定对应疾病的目标治疗方案标签;预测理赔数据生成模块,用于根据目标治疗方案标签进行理赔费用预估,生成预测理赔数据。本申请还涉及区块链技术,预测理赔数据可存储于区块链中。采用本系统能够提供更精准的目标治疗方案标签以及理赔费用,提升医疗案件理赔的风控效果。 | ||
搜索关键词: | 医疗 理赔 数据 预测 系统 | ||
【主权项】:
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