[发明专利]一种手语视频翻译模型的训练方法、翻译方法及系统有效
| 申请号： | 202011032048.2 | 申请日： | 2020-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112257513B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 陈玉明;戈康启;秦午阳;徐鹏翔;何毅;梅雪 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 蒋海军 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手语视频翻译模型的训练方法、翻译方法及系统，属于模式识别与智能系统领域。本发明首先对孤立词数据集中的手语视频数据进行预处理，提取手语视频中人物区域，并利用Mask R‑CNN网络模型对运动的手部进行检测和跟踪，使用第一网络模块提取手部特征，使用第二网络模块提取人体特征；将所提取的手部特征与人体特征利用全连接层进行特征信息融合，训练得到孤立词的权重模型；将所得到孤立词的权重模型作为第三网络模块的预训练模型，并利用第三网络模块对连续语句视频进行特征提取；将提取结果，输入Seq2Seq模型中进行训练，得到训练好的手语视频翻译模型，并进一步地提出了翻译方法和系统架构。本发明对手语视频翻译的效果好，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手语 视频 翻译 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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