[发明专利]基于决策树算法的高压断路器故障诊断方法在审

专利信息
申请号: 202011029200.1 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112329809A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 吕洋;王宝昌;孙伟;冯川;李昂;崔伟峰;王元洲;彭振利;李君秋;于岩 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 大连格智知识产权代理有限公司 21238 代理人: 刘琦
地址: 116000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于决策树算法的高压断路器故障诊断方法,所述方法步骤包括:特征选择,选取具有分类能力的特征向量用于训练数据,其包括主触头行程、合闸超程、动作时间、分合闸同期性4组特征向量;决策树生成,计算训练数据集中特征向量的信息增益比,判断信息增益比是否为最大并选择信息增益比最大的特征向量作为决策节点的测试条件,根据C4.5算法生成完整的决策树;决策树剪枝,根据最小化决策树的损失函数对决策树进行剪枝。本发明可以有针对性的安排检修,既能有效避免不必要的检修,节约人力物力,同时又可以防止潜伏性故障继续发展为显性故障最终导致电网事故。
搜索关键词: 基于 决策树 算法 高压 断路器 故障诊断 方法
【主权项】:
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