[发明专利]基于CEEMDAN-QFOA-LSTM的输电线覆冰厚度预测方法有效
| 申请号： | 202011026983.8 | 申请日： | 2020-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN112116162B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 周超凡;熊玮;徐浩;蔡煜;夏添;易本顺 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司华中分部;武汉大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N10/60 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430077 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法，涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤：①数据获取和预处理（11）；②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解（12）；③量子果蝇算法优化LSTM的超参数（13）；④LSTM模型训练（14）；⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果（15）。本发明使用CEEMDAN分解算法，将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列，根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律；使用QFOA优化算法来获取超参数，避免了复杂的人为调参过程，更有效地训练网络模型；使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题，保证模型能够最优收敛，有效解决短期和长期时间序列预测的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ceemdan qfoa lstm 输电线 厚度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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