[发明专利]基于异构社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法有效
| 申请号： | 202011024515.7 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112364161B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 贺瑞芳;刘宏宇;朱永凯;王浩成;韩迪 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/30;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异构社会媒体用户动态行为的微博主题挖掘方法，包括以下步骤：构建属性多元异构对话网络，挖掘异构社交上下文用于话题检测；引入邻居级注意力机制和交互级注意力机制建模不同邻居及不同类型交互方式对主题推断的不同影响，学习特定视图的嵌入；多个视图的表示作为多视图神经变分推理的输入，捕获不同视图携带的话题语义间的复杂关联，从而挖掘一致性更佳的主题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社会 媒体 用户 动态 行为 主题 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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