[发明专利]图像矢量化方法及系统有效
| 申请号： | 202011024201.7 | 申请日： | 2020-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN112116613B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李雨龙 | 申请（专利权）人： | 贝壳找房（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G06T11/20;G06F16/56;G06F16/583 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 肖冰滨;王晓晓 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、图像矢量化方法及其系统。所述训练方法包括：基于深度神经网络，采用第一训练样本集对所述图像分割模型进行训练；确定所述第一训练样本集中的多个预设对象样本中的每一者的识别损失；基于所述多个预设对象样本中的每一者的识别损失及所述多个预设对象中的每一者的识别损失所占的预设权重，确定所述第一训练样本集的总识别损失；以及根据所述第一训练样本集的总识别损失，对所述图像分割模型的参数进行调整。本发明可使用深度神经网络分割得到图像的多个元素，从而可高精确地实现栅格化户型图的矢量化，进而通过矢量化的户型图实现相似户型的高召回。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 矢量 方法 系统 | ||
【主权项】：
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